Senior Data Engineer

<h3><strong>Sobre o Jusbrasil</strong></h3>

<p>Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é um desafio trivial.&nbsp;Por isso, o Jusbrasil se posiciona como uma empresa <strong>AI-first</strong>, que utiliza <strong>IA Generativa, dados massivos e engenharia de ponta</strong> para resolver problemas complexos e criar impacto real em escala.</p>

<p>Estamos vivendo um ponto de virada: a revolução da GenAI está redefinindo o mercado, e temos nas mãos uma <strong>oportunidade rara de liderar a transformação tecnológica do sistema jurídico no Brasil</strong>.&nbsp;</p>

<p>Lidamos com&nbsp;<strong>petabytes de dados</strong>, <strong>bilhões de documentos</strong> e desafios de <strong>escala, precisão e relevância</strong> dignos das maiores techs do mundo.</p>

<p>Nosso time opera com <strong>alta densidade de talentos</strong>, autonomia e propósito. São centenas de pessoas incríveis espalhadas por mais de <strong>40 cidades no Brasil e fora</strong>, unidas pela mesma missão: construir soluções que melhorem o acesso à Justiça e ampliem a confiança nas relações sociais.</p>

<p>Aqui, valorizamos quem busca <strong>domínio profundo</strong>, age com <strong>clareza de propósito</strong> e tem energia para enfrentar grandes desafios com consistência e excelência.<br><br>Estamos construindo algo grande e queremos pessoas que queiram fazer parte dessa história, <strong>com intensidade, foco e excelência</strong>.</p>

<h3><strong><br>Jusbrasil em números:</strong></h3>

<p>+ de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público</p>

<p>+ de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia</p>

<p>+ de 30 m de usuários</p>

<p>+ de 500 colaboradores</p>

<p>+ de 80% dos advogados brasileiros cadastrados</p>

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<h3><strong>Sobre a função</strong></h3>

<p>Buscamos uma pessoa <strong>Data Engineer </strong>para atuar na construção e evolução dos pipelines e arquiteturas de dados que suportam produtos, análises e decisões orientadas a dados no Jusbrasil. Essa pessoa será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines e sistemas de dados (ingestão, processamento e armazenamento), garantindo escalabilidade, governança e performance. O foco será transformar dados brutos em ativos analíticos confiáveis, consistentes e de alto valor ao longo de todo o ciclo de dados.</p>

<p>Você trabalhará lado a lado com Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, ajudando a transformar dados brutos em ativos analíticos consistentes e de alto valor para a empresa</p>

<p><strong><br></strong><strong>Principais responsabilidades</strong></p>

<ul>

<li>Projetar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em larga escala (batch e streaming).</li>

<li>Garantir a qualidade, confiabilidade e integridade dos dados ao longo de todo o ciclo (testes, versionamento, monitoramento).</li>

<li>Implementar e evoluir arquitetura de dados em GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer).</li>

<li>Colaborar com equipes de Analytics, Produto e Engenharia para definir necessidades de dados e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.</li>

<li>Participar da evolução das boas práticas de engenharia de dados e padronização interna de modelos, nomenclaturas e monitoramentos.</li>

</ul>

<p><strong>Habilidades mandatórias:</strong></p>

<ul>

<li>Experiência sólida com Python e SQL (preferencialmente também Java ou Scala).</li>

<li>Vivência com Airflow, Airbyte ou frameworks equivalentes de orquestração e replicação.</li>

<li>Conhecimento de modelagem de dados e boas práticas de design (Kimball, Data Vault, Medallion).</li>

<li>Experiência em GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer, IAM).</li>

<li>Familiaridade com streaming (Kafka, Dataflow ou Beam) é diferencial.</li>

<li>Experiência com infraestrutura como código (Terraform) e pipelines de CI/CD.</li>

<li>Mentalidade orientada a produto e colaboração multidisciplinar.</li>

</ul>

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<p><strong>Diferenciais</strong>:</p>

<ul>

<li>Experiência com Java ou Scala</li>

<li>Vivência com observabilidade de dados (monitoramento de DAGs, alertas, qualidade de dados).</li>

<li>Participação em iniciativas de padronização, governança e documentação técnica.</li>

<li>Experiência sólida em Apache Flink</li>

<li>Experiência com catálogos e formatos de tabelas analíticas</li>

</ul>

<p>#LI-REMOTE</p>